Как обстоят дела со следущей стабильной версией?
по остальным параметрам нынешнюю версию fa - запросто. sbc был весьма навороченной и очень эффективной программой
что в итоге становится причиной удачи
Если под удачей подразумевается распространенность, тоНе, я говорю - когда "выдумывается" сам метод сжатия - что является главным залогом его успеха - т.е., например, он даёт в итоге очень большое сжатие, или очень скоростное, или очень эффективное, или наоборот - проигрывает конкурентам по ряду параметров? Скажем, почему NanoZip превосходит FA по сжатию и эффективности, имея "глубоко внутри" всё тот же LZ?
даже Ньютон говорил, что он видел далеко только потому, что стоял на плечах гигантов самые изящные места в tornado (собственно единственном standalone компрессоре, который я сделал за последние 10 лет) связаны как раз с пересмотром традиций, сложившихся ещё со времён zip/ar002 ("сработанных рабами Рима" 
) Скажем, почему NanoZip превосходит FA по сжатию и эффективности, имея "глубоко внутри" всё тот же LZ?
в режиме макс. сжатия он использует CM, так что сравнивать надо с lpaq/ccm
Alg: compression algorithm, referring to the method of parsing the input into symbols (strings, bytes, or bits) and estimating their probabilities (modeling) for choosing code lengths. Symbols may be arithmetic coded (fractional bit length for best compression), Huffman coded (bit aligned for speed), or byte aligned as a preprocessing step.(Это из Large Text Compression Benchmark Мэтта Мэхони)
Dict (Dictionary). Symbols are words, coded as 1 or 2 bytes, usually as a preprocessing step.
LZ (Lempel Ziv). Symbols are strings.
LZ77: repeated strings are coded by offset and length of previous occurrence.
LZW (LZ Welch): repeats are coded as indexes into a dynamically built dictionary.
ROLZ (Reduced Offset LZ): LZW with multiple small dictionaries selected by context.
LZP (LZ predictive): ROLZ with a dictionary size of 1.
on (Order-n, e.g. o0, o1, o2...): symbols are bytes, modeled by frequency distribution in context of last n bytes.
PPM (Prediction by Partial Match): order-n, modeled in longest context matched, but dropping to lower orders for byte counts of 0.
SR (Symbol Ranking): order-n, modeled by time since last seen.
BWT (Burrows Wheeler Transform): bytes are sorted by context, then modeled by order-0 SR.
DMC (Dynamic Markov Coding): bits modeled by PPM.
CM (Context Mixing): bits, modeled by combining predictions of independent models.
Some compressors combine multiple steps such as Dict+PPM or LZP+DMC. I indicate the last stage before coding.
его автор, Sami - это разработчик sbc
Не, я про -cO говорил, там всё ещё LZMA
Возможности придумать новые алгоритмы на данный момент развития уже исчезла, да?
Думаешь, это все таки один и тот же человек ?
см. выше
Т.е. не на базе старых, а абсолютно новые, не похожие на остальные где такое написано? может, это rolz, он действительно опережает lzma на бинарных данныхВру, бездарно вру... Это BWT ^^
It compresses using several algorithms (fastest to best): LZP (options -cf and -cF), LZ77 (-cd, -cD), BWT (-co, -cO, uses 5N block size) and CM (-cc). The uppercase options (-cF, -cD, -cO) compress better but slower than the corresponding lowercase options and may use more memory. The default compression mode is -co (fast BWT). -m1500m selects 1500 MB memory, although the reported memory usage may differ and the actual memory usage (Cmem, Dmem, in MB) measured with Task Manager is usually lower than reported. The program will use less memory depending on available physical memory when run. -forcemem was used to override this. For all tests, -nm was used to turn off checksums and not store timestamps or file permissions. For -cO, the program uses a LZ77 variant (called LZT) instead of BWT for binary files. -txt is an optimization for text files with -co or -cO.
и я имею в виду то же самое. для того, чтобы сделать что-то новое надо чувствовать себя в предметной области как рыба в воде, чтобы ты мог подняться над существующими вариантами, увидеть новые подходыСпасибо, теперь мне понятно
)а я почему-то думал, что ROLZ изобрёл автор WinRK
можешь сравнить его с описанием rolz в русской википедии - я лично разницы не вижу Если нужна дополнительная информация пришлю.
это больше похоже на битую память.
перезагрузи http://www.haskell.org/bz/arc1.arc
если есть вопроизводимый случай - дай его мне
)) слушай, а на другой машине что будет?Страницы: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667
Предыдущая тема: Установка и настройка SAMS