Цитата:
А Вам то это зачем?
для работы с большим кол-вом исследований.
Цитата:
Ладно, вопрос по алгоритму, берем первый столбик, sex, это y, второй sc, это х, высчитываем
нет, это номинативный переменные. Sex-это пол Sc это номер школы. они могут быть зависимыми, но это будет не регрессия, а дискриминантный анализ.
Но независимыми, они быть не могут нигде, когда речь о линейной регрессии идет
Но в целом вы идею поняли.
Цитата:
я так понял, Вам нужно знать с какими переменными R2 для конкретного Y будет максимальный, и это могут быть любые из представленных.
да, т.е. надо найти эти Y . сегодня Y цели, завтра конфрантационный копинг Ну, это утрировано.
Просто как я написал, я могу это вручную делать, варьировать местами зависимые и независимые переменные, какие-то удалять, а какие-то добавлять, но даже для моего примера, где мало данных, на этой уйдет дня 3.
А у нас может быть и 200 наблюдений по 50 переменных. Комментарии излишне.