В дополнение к отвеченному. 
   http://www.python.org - сайт разработчиков Python  
http://www.vex.net/parnassus/ - Vaults of Parnassus - это конечно никак не CPAN 

 но попытка хотя бы централизовать ссылки на Python-проекты  
http://www.python.ru - ссылки на полезные для начинающих доки на русском (например на статьи о элементах FP в Python, обработку строк и рег.выражений, использование структур данных в виде словарей и списков)  
http://zope.org - один из самых известных проектов на Python  
http://zope.net.ru - русские разработчики Zope   
 Почтовая рассылка русскоязычных пользователей Python и Zope - Zopyrus@itconnection.ru  
http://itconnection.ru/cgi-bin/mailman/listinfo/zopyrus    А также:  
http://naumen.ru - разработка ERP-системы и системы документооборота на Python (на базе Zope)  
http://twistedmatrix.com - application-framework понимающий кучу протоколов (http, https, ssh, ftp, irc... и много прочего) и позволяющий строить на его основе в принципе любые сетевые (не только web) приложения   
 Одна из графических библиотек под Python:  
 wxWindows - wxwindows.org, wxpython.org  - удобна тем, что под Windows использует native controls (т.е. графика никак не тормозит), а под Unix motif или gtk, что позволяет делать кроссплатформенные приложения на Python, работающие на целой куче Unixов + Windows.   
 Также с Python используются например библиотеки TK (Tkinter), GTK (pygtk), QT (pyQT) и многие другие.   
 В Linux и других Free*nix как правило интерпретатор Python и многие библиотеки к нему ставятся по-умолчанию. Например в RedHat инсталлятор системы (Анаконда) сделан на Python. Под Windows установка Python тривиальна - графический инсталлер, традиционный для Windows проставит все как надо. Библиотеки вроде wxWindows ставятся так же.    
 Вообще, удобство Python как и многих других скриптовых языков - скорость разработки и легкость интеграции с другими языками (например с C/C++). На Python быстро пишется каркас любой сложной и большой системы и ее модули. Затем при необходимости отдельные модули дописываются например на C++, хотя легко возможна интеграция с другими языками. Но к C в Python предусмотрен хорошо документированный API и средства автоматической генерации из исходников C-программ модулей, которые могут быть использованы в Python (в принципе значительная часть модулей языка, как и сам интерпретатор написаны на C++, для большей эффективности реализации).    
Добавлено  Насчет вечной темы Python vs Perl 
 
    Python vs. Perl according to Yoda   
 Subject: Python versus Perl: A humorous look 
 From: funkster@midwinter.com 
 To: guido@cnri.reston.va.us 
 Date: 10 Jul 1999 01:45:07 -0700   
 This has been percolating in the back of my mind for a while.  It's 
 a scene from _The Empire Strikes Back_ reinterpreted to serve a 
 valuable moral lesson for aspiring programmers.   
 -- 
 EXTERIOR: DAGOBAH -- DAY 
            With Yoda strapped to his back, Luke climbs up one of the 
         many thick vines that grow in the swamp until he reaches the 
         Dagobah statistics lab. Panting heavily, he continues his 
         exercises -- grepping, installing new packages, logging in as 
         root, and writing replacements for two-year-old shell scripts 
         in Python.   
 YODA: Code!  Yes.  A programmer's strength flows from code maintainability. 
       But beware of Perl.  Terse syntax... more than one way to do it... 
       default variables.  The dark side of code maintainability are they. 
       Easily they flow, quick to join you when code you write.  If once 
       you start down the dark path, forever will it dominate your destiny, 
       consume you it will.   
 LUKE: Is Perl better than Python?   
 YODA: No... no... no.  Quicker, easier, more seductive.   
 LUKE: But how will I know why Python is better than Perl?   
 YODA: You will know.  When your code you try to read six months from now.