Если бы каждый программист начинал изучение с ассемблера и архитектуры процессора, этого "нормального этапа" у него бы, скорее всего, не было.
Начните изучение с лиспа и пролога. Тогда будет, точно будет!
Гораздо важнее, на мой взгляд, скорее философский вопрос: можно ли мыслить без сознания, без Я.
по моему очень скромному мнению - теорема о неполноте - не препятствие.
Увы и ах. Если бы каждый программист начинал изучение с ассемблера и архитектуры процессора, этого "нормального этапа" у него бы, скорее всего, не было.
Цитата:Начните изучение с лиспа и пролога. Тогда будет, точно будет!
Что, настолько быдлокодерские языки?
Потрудитесь объяснить - почему?
Вы о них представление имеете, зачем создавались, где применяются, насколько успешны, не-быдло-кодер вы наш?
Погуглите на тему быдлокодерства. Если вкратце, это когда кто делает что-то, не понимая толком зачем, как и почему оно работает.
А вы знак вопроса в конце фразы не разглядели, всезнающий вы наш?
Увлечение ассемблером (вкупе с желанием написать новый вид полиморфа, который заразит компьютеры всего мира)
Если бы каждый программист начинал изучение с ассемблера и архитектуры процессора, этого "нормального этапа" у него бы, скорее всего, не было.Если учесть, что ИИ и язык ассемблера почти ровесники, то такая взаимосвязь сомнительна.
дайте для начала определение, что понимаете под интеллектом.Определения AI по Маккарти недостаточно?
Вообще-то, взаимосвязи между проблемой ИИ и языком программирования нет никакой. Даже не ясно, что надо программировать.
Разберитесь сначала с естественным.
Тем не менее, через пару-тройку тысячелетий искусственный интеллект будет построен, я в этом не сомневаюсь
. сори за флуд за 5 лет могли произойти значительные измения опыты выводы
религии,
Сдох принтер? да/нет. А вы его включили? да/нет. А лампочка горит? и т.д.
Я уже молчу о том, что синапсы это те же полупроводники, только био- . И кстати, с этой точки зрения ИИ уже давно существует. Многие учёные-эволюционисты
компьютеры до сих пор представляют собой автоматы ТьюрингаНу не надо так уж Тьюринга превозносить. Современные компьютеры имеют архитектуру фон Неймана.
верующие под жизнью понимают не то
: Успехи биологических нейросетей поражают воображение разработчиков электронных вычислительных и управляющих систем. Даже если отвлечься от часто упоминаемых в литературе задач распознавания образов, задача координации движений в том виде, в каком ее решает мозг млекопитающих, выходит далеко за пределы возможностей самых современных вычислительных систем.
Действительно, тело млекопитающего (например, человека) с точки зрения теоретической механики представляет собой систему многих тел (туловища, головы, сочленений конечностей), связанных вязкоупругими соединениями (мышцами и сухожилиями). При этом далеко не все эти тела можно адекватно описать как твердые: тот факт, что туловище способно изгибаться и скручиваться, используется человеком почти во всех движениях и для сохранения равновесия, и для придания движению дополнительного усилия, и для других целей. Даже самая примитивная модель "палочного человечка" с жестким ту-ловищем состоит из четырнадцати элементов: головы, туловища и четырех конечностей, каждая из которых имеет по три сочленения. Казалось бы, немного, но движение каждого из этих элементов описывается шестью переменными: перемещение центра масс по трем координатам и вращение в трех плоскостях.
Таким образом, полное движение "палочного человечка" описывается восемьюдесятью четырьмя переменными. Для адекватного описания нам надо использовать не только сами переменные, но и их первые производные по времени, линейные и угловые скорости и соответствующие им импульсы и моменты импульса, так что переменных получается 168.
Для примера, большинство задач, решаемых в ВУЗовских курсах физики и теоретической механики, описывает одно или двухмерное движения материальных точек или одиночных твердых тел, т. е. имеет дело с двумя или четырьмя "координатами" и, соответственно, четырьмя или восемью переменными. При решении уравнений, описывающих даже такие системы, есть место подвигу. Алгоритмы же решения систем дифференциальных уравнений большой размерности содержат шаги, вычислительная стоимость которых быстро - быстрее, чем экспоненциально растет с увеличением размерности системы. Пользуясь методами теоретической механики, можно относительно легко записать систему дифференциальных уравнений, описывающую движения "палочного человечка". Решить же эту систему ни аналитически, ни численно за приемлемое время невозможно. Причем мы еще не учли в нашей модели нелинейных вязкоупругих связей между отдельными частями тела! А человеческий мозг решает эту задачу в полном виде и в режиме реального времени, причем не только для сложных движений, таких, как танец или боевые искусства, но и для таких повседневных действий, как вставание со стула, выполнение одного шага или поднесение ложки ко рту. Следует отметить, что решение этой задачи обычно не отвлекает сколько-нибудь значительной доли вычислительных ресурсов мозга, так что мы можем без труда одновременно идти, созерцать окружающий пейзаж (распознавание зрительных образов тоже не самая вычислительно дешевая задача) и размышлять о чем-нибудь.
6 переменных превращается в 84..... а потом в 168.И с таким ученым видом,как будто это из яйца получается курица.Потом из курицы 2 яйца,а потом из этих двух яиц по курице.А потом из каждой из двух куриц по два яйца.Таким образом мы имеем 2 в степени Н,где Н - количество потомства или глубина потомства.Если каждый день,каждая курица будет плодоносить,то начиная с нулевого года от нашей эры мы будем иметь 2 в 2009*365 степени кур.
И с таким ученым видом
Предыдущая тема: Эвтаназия