Churchill 1. сначала совет не пытайтесь впутаться в матэкономику, в рассее (включая ссср) было на моей памяти около 10 настоящих специалистов. Это математика (настоящая матэкономика, которая мне не по зубам, ну мне то ладно, она вообще мало кому по зубам). Ко мне как то пришел будущий кандидат экономических наук консультироваться, занимался какой то то там оптимизацией на одном предприятии. Я ему говорю, ну двайте посмотрим Ваш функционал (целевую функцию, ценовую функцию, ну по всякому могут называть), выяснилось, что слова такого в жизни не слышал
. Он теперь уже кандидат, будет проповедовать не слушайте, он не знает как надо.
2. В принципе эта задачка не применима к рассматриваемой вами ситуации. Вам же
Runtime_err0r объяснил, какова вероятность выигрыша, допустим ваш товар покупают с вероятностью 60, а тнк 40. Вы выиграете с вероятностью 100%, но каково будет среднее время выигрыша, в той постановке, что в задаче вообще время сложно оценивать и оценка будет грубой, но допустим мы исхитрились время оценить, и оказалось, что выиграете через 5 лет (выигрыш превышение начального капитала скажем на 30%, поскольку если не растете значит проиграли), но вы не можете 5 лет продержаться, не знаю сколько допустим 3 года. Это все нужно учитывать. Тперь идем дальше, ну не работает распределение Бернулли в таких системах, какое? сложный вопрос. Но например бывают ситуации в теории случайных процессов, когда все реализации экспоненциально спадают (отметим все, ну за исключением множества меры нуль
), а среднее равно 1 везде. Объяснить это трудно, но смысл примерно таков, на языке игры, все проигрывают с вероятностью 100%, и очень быстро, но некоторые становятся биллами нашими гейтсами, таковых правда множество меры нуль
3. Поймите, что математический результат не всегда просто трактовать, например результат, в вашей игре проигрышь за такое то время, может означать, что в реальности, прежде чем проиграть Вы в какой то момент увеличивали свой капитал в тысячи раз, это маловероятная, но возможная реализация. Но однако, увеличив капитал в тысячи раз, вы наверняка, часть изымете и вложите еще куда нибудь, те условия теоремы нарушены, нужно считать сначала, ткак что строгое утверждение теории вероятности, может означать весьма странные вещи. Ну хотя бы подумайте, что такое множество меры нуль
, а ведь бил наш гейтс вот он процветает
ну иили вот простой пример бросаем монетку тысячу раз орел и решка должны выпасть примерно по 500 с небольшими отклонениями. Теперь допустим бросили 1000 раз и 1000 раз выпал орел, как думаете это удивительный факт, с точки зрения теории вероятности, нет не удивительный
4. ну возьмемся теперь за вашу задачку, я честно говоря не смотрел, а самому решать неохота, в субботу займусь. Но то решение, котрое я получу, еще не будет ответом, нужны размерные коэффициенты и нормировки.
Пока я бы сказал (до субботы), что ваш
Цитата: Егешянц
врет причем в наглой и циничной форме (последнее если он действительно математик, если только пролистал учебник, то врет но не в циничной форме
).
Удачи
Добавлено: Цитата: Сотня других компаний - это сотня других компаний, а не единая компания. Две большие разницы.
ох простите не обратил внимания, действительно, две большие разницы, и есть законы, которые точно работают в такой ситуации.
Один из законов мерфи гласит, компания с более чем 500 сотрудниками в принципе неэффективна. А следовательно 100 компаний по 50 чел и каждая гораздо эффективнее чем та одна с 5000 сутрудников.
А вот законы Мерфи это скала, работают всегад
Удачи